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没有相爱想杀,特斯拉、Mobileye分手缘何哪般?

mobileye特斯拉分手的消息又让汽车圈炸了。我们记得“钢铁侠”马斯克前几日还在twitter上各种秀,说如何感激Mobileye,说出了事故是特斯拉的事儿,不能让Mobileye背锅,balabala。可没想到,才几天的功夫,曾经恩爱的恋人就一拍两散,真是“一言不合就分手”的节奏。

事情的来龙去脉是酱紫的。周二Mobileye召开了今年第二季度的财报电话会议,对外公布了q2的盈收状况,Mobileye股价在盘前交易出现了短暂性反弹。不过在这次会议上,Mobileye也宣布将终止与特斯拉的合作关系,不再为特斯拉Autopilot系统提供EyeQ系列芯片支持。

特斯拉和Mobileye为啥“闹掰”了?

在一份公开声明中,Mobileye表示双方合作将在EyeQ4产品发布时结束,时间预计在2018年左右。目前特斯拉Model S、Model X车型上使用的Autopilot系统均搭载了Mobileye提供的EyeQ3视觉Soc芯片,因此Mobileye称“会继续支持和维护特斯拉现有Autopilot产品计划,其中包括几项安全功能升级,但不包括硬件升级”。

目前尚不清楚是谁主动提出的分手,甚至五月七日发生的“Autopilot系统失灵致死案件”是否是这段关系终结的导火索,两位当事人都没有给出明确答案。我们猜测可能是双方在自动驾驶技术研发路线上有了分歧:特斯拉似乎很享受这种拿用户当小白鼠,测试Autopilot系统的路数;相反Mobileye将现阶段的EyeQ芯片依然定义为只是具备“驾驶辅助”功能而并非自动驾驶的产品。

尽管Amnon Shashua,Mobileye联合创始人兼CTO在周二的财报电话会议上只是提了下特斯拉的事故,但其实他最近对特斯拉自动驾驶研发的策略已经提出了质疑。

根据《华尔街日报》披露的内容,月初Shashua在接受媒体采访时指出,“考虑到这次事故的严重性,今后大家在将驾驶辅助功能提供给用户的时候,只是告诉用户要警惕是不够的,一定要让他清楚了解系统的局限性”。在这次事故中不幸丧生的特斯拉车主显然在危险发生时毫无防备,甚至有报道称他当时在看电影

Mobileye目前开发的自动驾驶辅助系统主要依靠单目摄像头进行图像识别,但下一代Eyeq5视觉SoC芯片会更多依赖传感器融合技术,更大程度地提升行车安全。这也是包括谷歌福特等主机厂在自动驾驶技术研发上的普遍套路。不过特斯拉仍在坚持之前的做法,利用测试版的Autopilot,通过用户搜集大量数据供之后进行技术升级。

大家可以参考下汽车工程师的观点:

①   特斯拉可能觉得供应商Mobileye不够好,跑太慢了,客户也太多;同时特斯拉也希望自己能掌握核心技术,挖掘更多的供应商资源优化系统。甚至特斯拉能够利用车主作为搜集数据的工具,在自己的软件系统上重构Sensing和决策系统。

②   而对Mobileye而言,发展自动驾驶是个长期的事情,是个很复杂的事情。它选的路是和传统主机厂站在一起。我们都知道Mobileye的核心是它的图像识别技术,通过和车企联合将它的算法使用场景扩大:基于视觉的ACC和低速JTA等等,再次基础上进一步扩展。

道不同不相为谋

Mobileye通过为特斯拉Autopilot系统供应芯片和软件,成功获得了市场首肯。不过Mobileye表示特斯拉业务的盈收只占公司总收入的1%,其他包括福特、通用、日产、宝马、大众、现代等传统汽车制造商都是Mobileye的重要客户。

贝伦贝格银行分析师paul Kratz在接受英国《金融时报》采访时称,“特斯拉每年的汽车产量在5万~6万台之间,但Mobileye每年的芯片出货量大约在1300万左右(每辆车只使用一枚EyeQ芯片)”。

而且就Mobileye月初与英特尔、宝马达成的合作协议来看,Mobileye今后将通过车企回馈原始图像来构建REM(路网采集管理系统);和现有高精度地图供应商Tom Tom、HERE合作开发低成本地图;继续靠核心视觉算法赚钱。

不过即使没了Mobileye,还有很多供应商肯定盼着能接到特斯拉的订单。在回答《投资商业日报》的邮件采访时,特斯拉官方表示“正在逐步转型到内部开发用于Autopilot系统的视觉识别软件”。不过并没有提到使用的是谁家的硬件产品。

这里其实可以做个大胆的猜测,一个可能的供应商是英伟达,毕竟它也在为自己的Drive PX系统寻找合适的买家;另一个是恩智浦NXP,五月初刚刚推出的Bluebox正是面向自动驾驶汽车开发的模块化平台,而且这款产品几乎已经达到量产水平。

龙工程师也提到了特斯拉今后如何完善Autopilot系统的问题。他认为特斯拉有规模挺大的Fireware团队以及David Nister、Jim Keller两位大神,自己干完全没问题;改造Sensing系统,或使用廉价Lidar,或加入双目摄像头,扩展视野边界。

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